數據科學筆記本電腦

題:

數據科學筆記本電腦

Dawny33

2015-09-20 17:10:43 UTC

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最適合數據科學家和分析人員的筆記本電腦是什麼？

在我們處理大量計算並且還需要生成可視化效果的情況下，我們將建議您使用這些筆記本電腦。

如果它也有助於處理大數據分析，將是首選。

即使分析是在Map Reduce框架（或分佈式計算）中完成的，但計算量卻很大

因此，建議使用功能和操作系統最適合優雅處理這類事情的筆記本電腦。

[價格不宜一個問題]

關於硬件：我猜Quadro M和移動Xeon最好？

“即使分析是在Map Reduce框架（或分佈式計算）中完成的，但計算量大且費時，而且在大多數情況下也會降低筆記本電腦的速度。” ->您是在計算機上還是在某些服務器上運行？

二答案:

Franck Dernoncourt

2015-09-21 00:29:01 UTC

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在幾乎相同的情況下，我正在尋找以下內容：

SSD：因為您可能會對大型數據集執行許多I / O。 1 TB是我的底線。
RAM：因為將數據集（或其中的一部分）保存在內存中通常更方便，更快捷。 16 GB確實是最基本的要求。
GPU：與Nvidia相比，Nvidia有時更受青睞，因為它傾向於得到更多支持（例如，對於神經網絡庫）。我必須獲得MBP M2014而不是M2015，因為後者俱有AMD而前者俱有Nvidia，並且我需要使用Theano。
OS：Linux傾向於具有更多的庫（但是由於它沒有任何不錯的語音引擎軟件，因此我個人使用Microsoft Windows，在VM或服務器中使用Linux）。
CPU：近幾年來發展不多...一些第三代或第四代i7是標準的。

由於自己添加SSD和RAM通常更便宜，因此我傾向於在中期升級規格筆記本電腦。

如果價格不成問題，您可以看看那些定價過高的Alienwares。對於更注重預算的人，只需檢查筆記本電腦的擴展範圍即可（例如，最大RAM + SSD插槽數量）。在美國，我很喜歡Xotic PC，因為它的最大規格已明確定義。

考慮使用Linux時，我會將https://system76.com/添加到列表中。他們有Nvidia高端選項，我訂購的最後一個選項可以有一個額外的電池或投入一個額外的驅動器以獲取更多IO-很好的靈活性

感謝您的精彩回答。升級筆記本電腦似乎是一個更好的選擇。我的Macbook Pro（15英寸視網膜）可以按照您提到的規格進行升級嗎？

@Dawny33我相信RAM已焊接，但SSD應該易於更改。

March Ho

2015-09-29 19:16:45 UTC

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您應該考慮的替代方法是移至服務器-客戶端模型進行計算，在功能強大的桌面上執行計算並遠程訪問結果。

台式機相對不受散熱和重量的限制，可以配置為比最佳筆記本電腦強大近一個數量級。我想到了帶有3或4個圖形卡的雙至強設置。

但是，為了使遠程訪問正常工作，您需要具有可靠的Internet連接（數據或wifi）。如果您可以獲得可以從任何頻繁訪問的地方可靠訪問的高速Internet連接，則應認真考慮將其作為一種選擇。

許多3G / 4G運營商都制定了數據計劃，您可以將其作為筆記本電腦的內置方案或USB數據調製解調器使用，這裡的主要障礙可能是其服務的覆蓋範圍。

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